Este artigo é uma descrição detalhada do Grafana – uma ferramenta de código aberto para executar análises e monitorar sistemas online. Ele contém respostas para todas as nossas perguntas sobre o assunto como, o que é? Por que usar? Posso implantá-lo no local? Já existem empresas que o utilizam? Quão popular é?

1. O que é Grafana e para que é utilizado?

Grafana é uma solução de código aberto para executar análises de dados, obtendo métricas que dão sentido à enorme quantidade de dados e para monitorar nossos aplicativos com a ajuda de painéis personalizáveis ​​legais.

O Grafana se conecta a todas as fontes de dados possíveis, comumente chamadas de bancos de dados como Graphite, Prometheus, Influx DB, ElasticSearch, MySQL, PostgreSQL etc.

O Grafana, sendo uma solução de código aberto, também nos permite escrever plug-ins do zero para integração com várias fontes de dados diferentes.

A ferramenta nos ajuda a estudar, analisar e monitorar dados ao longo de um período de tempo, tecnicamente chamado de análise de série temporal.

Ele nos ajuda a rastrear o comportamento do usuário, o comportamento do aplicativo, a frequência de erros que aparecem na produção ou em um ambiente de pré-produção, os tipos de erros que aparecem e os cenários contextuais, fornecendo dados relativos.

Uma grande vantagem do projeto é que ele pode ser implantado no local por organizações que não desejam que os seus dados sejam transmitidos para a nuvem de um fornecedor por motivos de segurança e outros motivos.

Com o tempo, essa estrutura ganhou muita popularidade na indústria e é implantada por grandes empresas como PayPal, eBay, Intel e muitos mais. Falarei sobre os casos de uso na indústria mais adiante neste artigo.

Além da solução central de código aberto, existem outros dois serviços oferecidos pela equipe do Grafana para empresas conhecidas como Grafana Cloud & the Enterprise. O que eles são? Falaremos mais sobre isso adiante no artigo.

2. O que é um painel Grafana?

Os painéis extraem dados das fontes de dados conectadas, como Graphite, Prometheus, Influx DB, ElasticSearch, MySQL, PostgreSQL etc. Estas são algumas das muitas fontes de dados que o Grafana suporta por padrão.

Os painéis contêm uma gama de opções de visualização, como mapas geográficos, mapas de calor, histogramas, toda a variedade de tabelas e gráficos que uma empresa normalmente requer para estudar dados.

Um painel contém vários painéis individuais diferentes na grade. Cada painel possui funcionalidades diferentes.

3. Quais são os recursos oferecidos pelo Grafana?

Vamos examinar os recursos oferecidos pelo painel de análise da estrutura de código aberto.

Esta estrutura de código aberto cuida de todas as análises do nosso aplicativo. Podemos facilmente consultar, visualizar, configurar alertas e entender os dados com a ajuda das métricas.

O painel é bem equipado e está em constante evolução para dar sentido a dados complexos. Da exibição de gráficos a mapas de calor, histogramas e mapas geográficos. A ferramenta tem uma infinidade de opções de visualização para entender os dados de acordo com os nossos requisitos do negócio.

Os alertas são configurados e acionados como cabos de disparo sempre que ocorre um cenário antecipado. Esses acontecimentos podem ser notificados no Slack ou em qualquer plataforma de comunicação utilizada pela equipe de monitoramento.

Grafana tem suporte nativo para aproximadamente uma dúzia de bancos de dados. E com muitos mais facilitados pelos respectivos plugins.

Hospede-o no local ou em qualquer plataforma em nuvem da sua escolha.

Possui suporte integrado para Graphite e expressões como funções add, filter, avg, min, max etc. para obter dados personalizados. O que é Graphite? Eu vou chegar nisso.

Ele também possui um Influx DB integrado, Prometheus, ElasticSearch, suporte para CloudWatch. Vou falar sobre tudo isso mais à frente.

4. O que é Grafana Cloud?

Grafana Cloud é uma plataforma de métricas de software como serviço, aberta, nativa da nuvem, altamente disponível e totalmente gerenciada. Bastante útil para aqueles que não querem ter o fardo de hospedar a solução localmente e não querem se preocupar com o gerenciamento de toda a infraestrutura de implantação.

Ele é executado em clusters do Kubernetes. O backend é compatível com Prometheus e Graphite. Portanto, podemos escolher a instância da nuvem Grafana ou ambos.

5. O que é Grafana Enterprise?

O serviço Enterprise vem com todos os recursos do Grafana Cloud, além de plug-ins premium, fontes de dados e suporte premium da equipe principal. Recebemos SLAs de resposta, treinamentos e muito mais.

6. Quais são alguns dos casos de uso do Grafana na indústria do mundo real?

Os painéis Grafana são implantados em toda a indústria, seja para jogos, IoT, FinTech ou E-Comm.

StackOverflow usou a ferramenta para permitir que os seus desenvolvedores e equipes de confiabilidade do site criem painéis personalizados para visualizar os dados e otimizar o desempenho do servidor.

A Digital Ocean usa Grafana para compartilhar dados de visualização entre as suas equipes e tem uma plataforma comum de compartilhamento de dados visuais.

7. O que é Prometheus Grafana?

Prometheus é uma ferramenta de monitoramento de dados de código aberto. A combinação de Prometheus e Grafana é a combinação de ferramentas de fato na indústria para implantar uma configuração de visualização de dados. O painel Grafana é usado para visualizar os dados, enquanto o back-end é desenvolvido pelo Prometheus.

Embora o Prometheus também tenha recursos de visualização de dados e outras coisas. Mesmo assim, o Grafana é o preferido para a visualização de dados. As consultas são disparadas do painel e os dados são obtidos do Prometheus.
Ele atua como um modelo de dados de código aberto perfeito para armazenar dados de série temporal.

8. O que é Graphite Grafana?

O Graphite, novamente, é uma ferramenta de monitoramento. Ele facilita o armazenamento e a visualização dos dados da série temporal. Idealmente, o Graphite é usado como uma fonte de dados para o painel Grafana em uma configuração de monitoramento de dados.

Grafana tem um editor de consultas Graphite bastante avançado que nos permite interagir com os dados com a ajuda de expressões e funções.

9. Grafana Vs Kibana?

Como afirmei anteriormente, no meu projeto anterior, Kibana foi usado principalmente para analisar e monitorar logs. Kibana é o K na pilha ELK. Toda a intenção de escrever o Kibana pela equipe ElasticSearch era a de ter uma ferramenta eficaz para monitorar os logs. Basta clicar e rastrear o contexto das exceções que ocorrem no prod em vez de executar comandos do Linux no console para localizá-las. Foi uma dor, acredite em mim.

Bem, por outro lado, Grafana foi escrito como uma solução de monitoramento genérica para executar monitoramento e análise em praticamente qualquer coisa. Bem, esta é uma visão panorâmica da diferença entre essas duas ferramentas.

Referencia: https://www.scaleyourapp.com/what-is-grafana-why-use-it-everything-you-should-know-about-it/

Zabbix é uma ferramenta de software de monitoramento de código aberto para diversos componentes de TI, incluindo redes, servidores, máquinas virtuais (VMs) e serviços em nuvem. O Zabbix fornece métricas de monitoramento, como utilização da rede, carga da CPU e consumo de espaço em disco. O software monitora operações em Linux, Hewlett Packard Unix (HP-UX), Mac OS X, Solaris e outros sistemas operacionais (SO), entretanto, o monitoramento do Windows só é possível por meio de agentes.

O Zabbix pode ser implementado para monitoramento baseado em agente e sem agente. Os agentes são instalados nos componentes de TI para verificar o desempenho e coletar dados. O agente então se reporta a um servidor de gerenciamento Zabbix centralizado. Essas informações são incluídas em relatórios ou apresentadas visualmente na interface gráfica do usuário (GUI) do Zabbix. Se houver algum problema em relação ao que está sendo monitorado, o Zabbix enviará uma notificação ou alerta ao usuário. O monitoramento sem agente realiza o mesmo tipo de monitoramento usando recursos existentes em um sistema ou dispositivo para emular um agente.

A GUI baseada na web do Zabbix permite que os usuários visualizem o seu ambiente de TI por meio de painéis personalizáveis ​​baseados em widgets, gráficos, mapas de rede, apresentações de slides e relatórios. Por exemplo, um usuário pode personalizar um relatório para mostrar as métricas associadas a acordos de nível de serviço (SLAs) e indicadores-chave de desempenho (KPIs) em cargas de CPU.

O Zabbix funciona por meio de três opções de modo de descoberta:

• Descoberta de rede, verifica periodicamente um ambiente de TI e registra o tipo de dispositivo, o endereço IP, o status, os tempos de atividade e de inatividade.
• Descoberta de baixo nível, cria automaticamente itens, gatilhos e gráficos com base no dispositivo descoberto. A descoberta de baixo nível pode criar métricas de identificadores de objeto SNMP (Simple Network Management Protocol), serviços do Windows, consultas de linguagem de consulta estruturada (SQL) de conectividade aberta de banco de dados (ODBC), interfaces de rede e muito mais.
• Autodescoberta, inicia automaticamente o monitoramento de qualquer dispositivo descoberto usando um agente Zabbix.

Com o monitoramento distribuído do Zabbix, scripts executados remotamente coletam dados de vários dispositivos em locais distribuídos e combinam esses dados em um painel ou relatório, como a disponibilidade do servidor em todo o país.

O Zabbix pode enviar notificações por email com base em eventos predefinidos no ambiente de TI de um usuário. Outra forma de os usuários do Zabbix se manterem atualizados com o seu ambiente de TI é por meio de aplicativos móveis de fornecedores como o M7 Monitoring ou de sua própria criação.

Opções de monitoramento sem agente com Zabbix

O Zabbix oferece várias opções de monitoramento além dos agentes.

Uma verificação simples pode verificar a disponibilidade e capacidade de resposta de um serviço padrão, como notificações ou HTTP.

Extensões de gerenciamento Java (JMX), monitoramento da web e outros métodos também são alternativas ao uso de agentes. No Zabbix, JMX pode ser usado para monitorar aplicativos baseados em Java. O monitoramento da Web é usado para verificar a disponibilidade de sites e oferece suporte a HTTP e HTTPS. O Zabbix coleta dados relacionados à velocidade média de download de um cenário, erros e mensagens de erro, tempo de resposta e muito mais.

A API Zabbix

A interface de programação de aplicativos Zabbix é uma API baseada na web para criar novos aplicativos, automatizar tarefas e integrar com software de terceiros, como go-zabbix, Zabbix :: Tiny ou Zabbix sender. O formato JavaScript Object Notation (JSON) é usado para basear a API como uma interface da web de front-end.

A API do Zabbix consiste em muitos métodos agrupados em APIs separadas, cada uma realizando um serviço específico. Por exemplo, um método para criar um novo host é host.create; o método para fazer login como administrador é user.login.

Utilizando a API, os usuários podem criar aplicativos para trabalhar e exibir informações do Zabbix.

Referencia: https://searchitoperations.techtarget.com/definition/Zabbix

SIEM significa gerenciamento de eventos e informações de segurança e fornece às organizações detecção, análise e resposta de última geração. O software SIEM combina gerenciamento de informações de segurança (SIM – security information management) e gerenciamento de eventos de segurança (SEM – security event management) para fornecer análise em tempo real de alertas de segurança gerados por aplicativos e hardware de rede. O software SIEM compara eventos com regras e mecanismos analíticos e os indexa para pesquisa de subsegundos para detectar e analisar ameaças avançadas usando inteligência coletada globalmente. Isso dá às equipes de segurança uma visão e um registro das atividades no seu ambiente de TI, fornecendo análise de dados, correlação de eventos, agregação, relatórios e gerenciamento de log.

O software SIEM pode ter vários recursos e benefícios, incluindo:

• Consolidação de vários pontos de dados
• Painéis personalizados e gerenciamento de alerta de fluxo de trabalho
• Integração com outros produtos

Como funciona o SIEM?

O software SIEM funciona coletando dados de log e eventos gerados por aplicativos, dispositivos de segurança e sistemas host de uma organização e reunindo-os em uma única plataforma centralizada. O SIEM coleta dados de eventos de antivírus, logs de firewall e outros locais, ele classifica esses dados em categorias, por exemplo: atividade de malware e logins com falha e bem-sucedidos. Quando o SIEM identifica uma ameaça por meio do monitoramento da segurança da rede, ele gera um alerta e define um nível de ameaça com base em regras predeterminadas. Por exemplo, alguém tentando entrar em uma conta 10 vezes em 10 minutos está ok, enquanto 100 vezes em 10 minutos pode ser sinalizado como uma tentativa de ataque. Desta forma, ele detecta ameaças e cria alertas de segurança. Os painéis personalizados do SIEM e o sistema de gerenciamento de eventos aumentam a eficiência da investigação e reduzem o tempo perdido com falsos positivos.

Capacidades e aplicativos SIEM

O SIEM possui uma gama de recursos que, quando combinados e integrados, oferecem proteção abrangente para as organizações. Também fica mais fácil e eficiente por ser reunido em um painel. O SIEM fornece segurança corporativa, oferecendo visibilidade corporativa – toda a rede de dispositivos e aplicativos.

O software permite que as equipes de segurança obtenham percepções do invasor com regras de ameaças derivadas da percepção das táticas, técnicas e procedimentos (TTPs – tactics, techniques and procedures) do atacante e indicadores conhecidos de comprometimento (IOC – indicators of compromise). Para fazer isso, ele usa vários feeds de inteligência de ameaças (informações organizadas e analisadas sobre ameaças atuais e potenciais) que complementam a detecção de ameaças.

O próprio elemento de detecção de ameaças pode ajudar a detectar ameaças em e-mails, recursos de nuvem, aplicativos, fontes externas de inteligência contra ameaças e terminais. Isso pode incluir análise de comportamento de usuário e entidade (UEBA – user and entity behavior analytics), que analisa comportamentos e atividades para monitorar comportamentos anormais que podem indicar uma ameaça. Ele também pode detectar anomalias de comportamento, movimento lateral e contas comprometidas.

Isso é semelhante ao componente de análise de segurança, que detecta anomalias nos dados para derivar a caça de informações para ameaças nunca vistas anteriormente.

O componente de regras gerenciadas permite que as organizações reajam quase em tempo real às técnicas mais recentes do invasor, com atualizações quase em tempo real dos analistas.

Depois que o software SIEM determina uma ameaça, vulnerabilidade, ataque ou comportamento suspeito, ele cria alertas para as equipes de segurança de uma organização para uma resposta imediata. Algumas versões do software incluem fluxo de trabalho e gerenciamento de caso para acelerar as investigações usando instruções de investigação passo a passo geradas automaticamente com pesquisas e ações a serem executadas. Os alertas SIEM também podem ser personalizados para atender às necessidades do usuário.

O gerenciamento de logs é um componente complexo do SIEM, composto por três áreas principais:

1. Agregação de dados: reunindo grandes quantidades de dados de vários aplicativos e bancos de dados em um só lugar.
2. Normalização de dados: o SIEM permite que todos os dados díspares sejam comparados, correlacionados e analisados.
3. Análise de dados / correlação de eventos de segurança: Determinar sinais potenciais de violação de dados, ameaça, ataque ou vulnerabilidade.

O SIEM também oferece suporte a relatórios de alerta e conformidade. Ele ajuda as organizações a simplificar os relatórios de conformidade com painéis de dados para reter e organizar informações de eventos e monitorar o acesso de usuários com privilégios. Isso é importante porque a maioria das regulamentações industriais e governamentais (incluindo HIPAA) exige algum grau de compilação e normalização de log, e todas exigem relatórios.

Algumas soluções SIEM, por exemplo, FireEye’s, são baseadas em nuvem.

Casos de uso de SIEM

O SIEM tem muitos casos de uso no cenário moderno de ameaças, incluindo detecção e prevenção de ameaças internas e externas, bem como conformidade com vários padrões legais.

Uso de SIEM em conformidade

Regulamentações de conformidade mais rígidas estão levando as empresas a investir mais pesadamente em segurança de TI e o SIEM desempenha um papel importante, ajudando as organizações a cumprir os padrões PCI DSS, GDPR, HIPAA e SOX. Esses mandatos de conformidade estão se tornando mais prevalentes e colocam uma pressão cada vez maior na detecção e no relato de violações. Embora o SIEM tenha sido inicialmente usado principalmente por grandes empresas, devido à ênfase crescente na conformidade e na manutenção da segurança dos negócios, ele pode ser necessário para pequenas e médias empresas, porque regulamentações como o GDPR são aplicáveis ​​a organizações independentemente do seu tamanho.

Segurança IoT

O mercado de Internet das Coisas (IoT – Internet of Things) está crescendo. A Gartner previu que haverá 26 bilhões de dispositivos conectados em 2020. Mas com o progresso vem o risco, pois mais dispositivos conectados oferecem mais pontos de entrada para as empresas, porque assim que um hacker está em uma parte da sua rede por meio de um dispositivo conectado, ele pode acessar o resto com muita facilidade. A maioria dos fornecedores de soluções IoT fornece API e repositórios de dados externos que podem ser facilmente integrados às soluções SIEM. Isso torna o software SIEM uma parte essencial da segurança cibernética da sua empresa, pois pode mitigar ameaças de IoT, como ataques DoS, e sinalizar dispositivos em risco ou comprometidos como parte do seu ambiente.

Prevenção de ameaças internas

Ameaças externas não são as únicas coisas que tornam as organizações vulneráveis, ameaças internas representam um risco considerável, especialmente considerando a facilidade de acesso. O software SIEM permite que as organizações monitorem continuamente as ações dos funcionários e criem alertas para eventos irregulares com base na atividade ‘normal’. As empresas também podem usar o SIEM para conduzir o monitoramento granular de contas privilegiadas e criar alertas relacionados a ações que um determinado usuário não tem permissão para realizar, como instalar software ou desativar software de segurança.

Referencia: https://www.fireeye.com/products/helix/what-is-siem-and-how-does-it-work.html

Acho que você já ouviu falar sobre o Terraform. E talvez você esteja se perguntando para que o Terraform é realmente usado e porque é tão popular?

* Para que o Terraform é usado? O principal uso do Terraform é escrever infraestrutura como código para gerenciar recursos de nuvem pública, como AWS, GCP e Azure. O Terraform também é comumente usado para gerenciar outras infraestruturas de nuvem, como Stripe e Auth0. *

Terraform é uma ferramenta poderosa para escrever infraestrutura como código e tem alguns benefícios exclusivos em relação à concorrência. Vejamos com mais detalhes alguns dos três principais usos do Terraform.

O que é Terraform?

Terraform é uma infraestrutura de código aberto como ferramenta de código, usada principalmente para gerenciar infraestrutura de nuvem pública, como AWS, GCP e Azure. Terraform é distribuído como uma CLI e é usado para escrever infraestrutura declarativa como código.

Vamos começar nossa discussão com os três principais casos de uso do Terraform, com o primeiro e mais proeminente caso de uso, provisionamento de nuvem pública.

1 – Provisionamento de nuvem pública

Uma das principais tarefas que os clientes do Terraform realizam é o provisionamento de nuvem pública em um dos principais provedores de nuvem. A infraestrutura como código para esses principais provedores de nuvem sempre foi o foco principal do Terraform.

O Terraform permite o uso dessas nuvens públicas por meio do que é chamado de provedor. Um provedor no Terraform pode ser considerado um plug-in que envolve APIs de empresas existentes para criar uma sintaxe declarativa do Terraform.

Os provedores que cobrem as principais nuvens públicas são todos de código aberto e gerenciados de perto pela Hashicorp (a empresa por trás do Terraform). Como resultado, os provedores recebem atualizações frequentes para corresponder às atualizações dos provedores de nuvem.

O fato de o Terraform ser usado principalmente para nuvem pública é reforçado ainda mais ao se olhar a página de registro de provedores do Terraform, onde todos os provedores de nuvem estão em exibição com destaque acima do resto.

2 – Para fazer implantações MultiCloud

O segundo uso principal do Terraform é realizar implantações em várias nuvens.

Um dos principais atrativos do Terraform é como ele funciona em todos os provedores de nuvem ao mesmo tempo, ao contrário de muitos concorrentes diretos do Terraform, como o CloudFormation, que trabalha principalmente com um único provedor de nuvem.

Ser capaz de implantar recursos em vários provedores de nuvem é útil porque os engenheiros de software podem usar a mesma sintaxe e conjunto de ferramentas, sem precisar se familiarizar com várias ferramentas e tecnologias.

Mas também há vantagens estratégicas em várias nuvens. O suporte multicloud permite que as empresas aproveitem serviços exclusivos que podem estar disponíveis apenas em um provedor de nuvem, ajuda a reduzir os riscos de ter todos os ativos de nuvem dependentes de uma única empresa e também pode ajudar na negociação de contratos.

3 – Infraestrutura sob medida como código

O uso final importante do Terraform é o uso com provedores personalizados.

Como mencionamos antes, um provedor é uma maneira no Terraform de agrupar uma API existente e convertê-la para a sintaxe declarativa do Terraform.

O processo de criação de provedores não é apenas para casos de uso de código aberto. Provedores também podem ser escritos para casos de uso internos da empresa em que uma empresa deseja converter ferramentas existentes ou APIs em Terraform.

Qualquer API que ofereça suporte a ações CLAE (criar, ler, atualizar, excluir) pode ser envolvida no código declarativo do estilo Terraform, o que dá ao Terraform muita flexibilidade para oferecer suporte a muitas configurações de infraestrutura diferentes.

Os muitos usos do Terraform

E isso conclui nossa análise dos principais usos do Terraform. O Terraform é muito poderoso para escrever infraestrutura como código e, como você pode ver, tem muitas vantagens em seus recursos, como implantação de várias nuvens e provedores personalizados. Esperamos que isso tenha ajudado a esclarecer as coisas para você sobre o que é o Terraform e como ele é usado.

Referencia: https://dev.to/loujaybee/what-is-terraform-used-for-the-3-main-use-cases-462e

Em quase todas as discussões sobre integração contínua de código aberto ou ferramentas de entrega contínua (CI / CD – continuous integration or continuous delivery), o Jenkins inevitavelmente será mencionado. Mas para que é usado o Jenkins, especificamente, e como funciona?

Neste artigo, damos uma visão geral do Jenkins, como ele é usado e dicas para equipes prontas para avançar na integração desta popular ferramenta de CI / CD de código aberto.

Para que o Jenkins é usado?

Jenkins é usado para construir e testar o seu produto continuamente, para que os desenvolvedores possam integrar continuamente as mudanças na construção. Jenkins é a ferramenta de CI / CD de código aberto mais popular no mercado hoje e é usado no suporte de DevOps, junto com outras ferramentas nativas da nuvem.

Automação, incluindo CI / CD e automação de teste, é uma das principais práticas que permitem que as equipes de DevOps entreguem soluções de tecnologia “mais rápidas, melhores e mais baratas”.

Portanto, Jenkins se tornou uma ferramenta indispensável para ajudá-lo a atingir esses objetivos. Jenkins tem sido uma tecnologia de capacitação chave que está ajudando cada vez mais as práticas de DevOps a serem amplamente adotadas em muitas organizações em todo o mundo.

Jenkins é uma ferramenta de integração/entrega contínua?

Embora seja usado por muitas equipes de DevOps avançadas que oferecem aplicativos nativos de nuvem de última geração, o Jenkins já existe há um bom tempo. O projeto (originalmente chamado de Hudson) foi desenvolvido em 2004 por Kohsuke Kawaguchi enquanto trabalhava na Sun Microsystems e lançado em 2005. Depois que a Oracle adquiriu a Sun, o projeto foi bifurcado para permanecer open source e o fork foi nomeado Jenkins em 2011.

Embora Kohsuke tenha desenvolvido originalmente o Jenkins para facilitar a integração contínua para aplicativos Java, Jenkins desde então evoluiu para orquestrar todo o pipeline de entrega de software para as linguagens e tecnologias mais populares usadas por desenvolvedores em todo o mundo hoje. Escrito em Java, com extensibilidade no núcleo de sua arquitetura, existem centenas de plug-ins disponíveis que estendem o Jenkins para fornecer a flexibilidade de automatizar todos os aspectos do pipeline de entrega de software.

Antes do Jenkins …

Antes do Jenkins, muitas equipes de desenvolvimento empregavam um build noturno como parte do processo de entrega de software. O processo de construção noturno exigia que as equipes enviassem seu código ao repositório de código-fonte em um determinado horário de corte todos os dias. Isso foi um desafio ainda maior ao trabalhar com equipes geograficamente dispersas. Um horário noturno de, digamos, 23h PST equivaleria a 12h30 IST na Índia.

Portanto, os desenvolvedores na Índia seriam forçados a comprometer o seu código no meio do dia e, em seguida, esperar que a construção “noturna” fosse executada, afetando sua produtividade. Então, uma vez que o build fosse concluído, as equipes de desenvolvimento frequentemente se deparariam com a pergunta: “Quem quebrou o build?”. Nesse ponto, as equipes de desenvolvimento se esforçariam para determinar quem foi o commit que quebrou a compilação e a acusação começaria. Tinha que haver uma maneira melhor.

Como funciona o Jenkins?

O Jenkins aciona uma construção a cada confirmação para o repositório de código-fonte, normalmente para um branch de desenvolvimento.

Jenkins pode ser configurado para executar um conjunto inicial de testes de unidade para garantir que o commit não “quebrou a compilação”. Se os testes não passarem, o desenvolvedor pode ser notificado imediatamente para tomar uma ação corretiva. Isso põe de lado a questão de “Quem quebrou o build?” pois é fácil determinar qual confirmação causou a falha da compilação. Se todos os testes de unidade forem aprovados, o pipeline de construção pode prosseguir para a próxima fase com testes de integração que geralmente levam mais tempo para serem executados.

O Jenkins oferece a capacidade de executar um build em paralelo em várias máquinas para minimizar o tempo total necessário para concluir muitas dessas atividades. Por fim, o Jenkins pode implantar o build em um ambiente que permite qualquer teste de aceitação do usuário (UAT – user acceptance testing) necessário antes de liberá-lo para produção. Essas etapas simplificadas abrangem o espírito de um ambiente de integração contínua (CI).

Para alcançar o Santo Graal da entrega contínua (CD), esses testes UAT também podem ser automatizados usando uma ferramenta como Selenium, onde se esses testes passarem, o código pode ser mesclado no branch master onde uma compilação “dourada” pode ser criada e implantado diretamente na produção sem intervenção manual. As empresas que alcançaram o marco de entrega contínua podem implantar na produção muitas vezes ao dia, como Amazon, Facebook e Google.

Avançando com Jenkins para DevOps

Olhando para o futuro, Jenkins encontrou um ponto ideal em muitos ambientes DevOps. Alguns até o chamaram de “o motor do DevOps”, o uso da nuvem e dos contêineres. Jenkins pode ser executado na nuvem (AWS, Google, Azure, IBM, etc.) e tecnologias de aproveitamento como Docker e Kubernetes fornecem ao Jenkins flexibilidade, velocidade e confiabilidade adicionais para atender às demandas dos aplicativos modernos nativos da nuvem e baseados nos micros serviços de hoje. O futuro parece muito promissor com o Jenkins como uma tecnologia de capacitação chave para pipelines de CI / CD para empresas em todo o mundo.

Referencia: https://www.openlogic.com/blog/what-is-jenkins-used-for